Молодой специалист Серпуховского историко-художественного музея приняла участие в международной конференции ISARC04 Midterm Conference «Education and AI», которая прошла с 24 по 26 сентября 2026 года в Белграде, Сербия. Конференция организована Исследовательским комитетом RC04 «Sociology of Education» Международной социологической ассоциации (ISA), а площадкой для обсуждений стал Faculty of Education Университета Белграда.
В рамках конференции собрались исследователи из множества стран, включая Сербию, Кипр, Индию, Грецию, Турцию, Японию, Испанию, Германию, Бельгию, Австрию, Италию, Польшу, Великобританию, Китай, Грузию, Узбекистан, Пакистан и Россию.
26 сентября состоялось выступление молодого специалиста с докладом на тему «AI in Art History Education: Between Automation and Interpretation», что в переводе на русский язык звучит как «ИИ в искусствоведческом образовании: между автоматизацией и интерпретацией». Этот доклад стал результатом исследования, посвященного актуальному вопросу применения искусственного интеллекта в преподавании истории искусства. Основной акцент сделан на том, как ИИ может поддерживать студентов, не заменяя их собственное визуальное наблюдение, анализ и интерпретацию произведений искусства.
В качестве базы для исследования был разработан авторский курс в системе Moodle под названием «From Sketch to Stage: Nature in Konstantin Korovin’s Scenographic Heritage», что переводится как «От эскиза к воплощению: образ природы в сценографическом наследии К. А. Коровина». В рамках этого курса искусственный интеллект использовался лишь в ограниченных рамках: для визуального оформления, создания проверочных вопросов на базе авторских лекций и структурирования уже готового контента. При этом научная часть курса и задания, требующие индивидуальной интерпретации произведений искусства, оставались в ведении автора.
Вторая часть исследования включала небольшой качественный эксперимент, в котором три мультимодальные модели анализировали сценографические эскизы К. А. Коровина. Первоначально анализ проводился без информации об авторе и постановке, а затем с использованием музейного этикетажа. Полученные результаты сравнивались с профессиональным искусствоведческим анализом.
Эксперимент показал, что дополнительные контекстуальные данные делают ответы искусственного интеллекта более точными. Однако даже наличие корректных атрибуционных данных не гарантирует обоснованности всех выводов. Искусствоведческая интерпретация все еще требует тщательной проверки источников, внимательного анализа произведения и аргументации.
На основании проведенного эксперимента был предложен новый формат практического задания, названный «Art History Lab: A Dialogue with AI». Суть задания заключается в последовательной работе студента: сначала он самостоятельно анализирует произведение, затем сопоставляет свой текст с несколькими интерпретациями от ИИ, проверяет свои наблюдения по музейным и научным источникам, а в итоге дорабатывает собственный анализ.
Таким образом, искусственный интеллект рассматривается не как источник единственно верного ответа, а как инструмент для критического сравнения, проверки гипотез и развития самостоятельного искусства ведческого мышления.
Участие молодого специалиста Серпуховского историко-художественного музея в международной научной конференции предоставило возможность поделиться результатами своей исследовательской и образовательной работы с международным профессиональным сообществом и обсудить современные подходы к использованию искусственного интеллекта в гуманитарном образовании. Для музея особенно важно, что молодые специалисты имеют шанс представлять свои достижения на международных научных площадках, развивать профессиональные навыки и участвовать в актуальном научном диалоге.